Sua agência vende o GoHighLevel. Eu construo.

O agente de IA respondia certo e soava errado: linguagem que o paciente não usa.

Reconstruí a base de conhecimento a partir de 192 atendimentos reais já feitos pelo time, em vez de escrever no achismo. O bot passou a responder na linguagem em que aquele público realmente pergunta.

Um terço das oportunidades entrava sem origem registrada — e eram as que mais convertiam.

O painel expôs que essas oportunidades convertiam 36%, contra 2% do canal pago que levava o crédito. O problema não era de mídia: era de registro. Sem esse painel, a decisão de verba continuaria invertida.

O cliente pagava, o dinheiro entrava, mas a oportunidade ficava aberta no CRM.

O webhook escutava só o evento de fatura, e pagar dispara um evento diferente. Corrigi a assinatura e liguei a emissão automática ao estágio do pipeline, com trava anti-duplicidade. O funil voltou a refletir o caixa.

Milhares de clientes cadastrados, nenhuma régua dizendo a quem ligar hoje.

Montei o pipeline por recência de compra: o contato caminha sozinho conforme o tempo desde a última venda. E o levantamento expôs um problema anterior — parte da base não tinha nenhum canal de contato preenchido.

Cada nova conta era montada quase do zero, e as cadências brigavam entre si.

Conta template versionada em snapshot e replicação para dezenas de subcontas, mais auditoria dos fluxos para achar cadências que disparavam em cima uma da outra. A segunda implementação passou a custar uma fração da primeira.

Lead chegava fora de hora e esfriava até alguém do time responder.

Agente de IA com base de conhecimento própria de cada empreendimento — planta, diferencial, faixa e estágio de obra — qualificando e passando pro corretor só o que estava pronto pra conversa humana.

O time perdia o dia respondendo a mesma dúvida técnica antes de qualquer venda.

Agente treinado no catálogo real, que tira a dúvida de aplicação do equipamento e conduz pro fechamento no site. O vendedor entrou só onde a conversa exigia gente.

Quem queria doar, quem queria ajudar e quem precisava de atendimento caíam todos na mesma fila.

Chatbot com onze fluxos de triagem, cada intenção com o próprio caminho e o próprio responsável. O WhatsApp continuou sendo um número só — por dentro virou onze portas.

Vinte e quatro funis, um por pessoa. Ninguém conseguia ler a carteira inteira.

Migrei 5.034 leads e 5.293 negócios de outro CRM para quatro funis organizados por processo, não por gente. No caminho identifiquei 2.400 registros que eram cópia espelhada da mesma venda — migrar sem ver isso teria dobrado a carteira no papel.

Oportunidades sumiam entre o CRM e o sistema de análise de crédito, sem erro visível para o time.

O sistema de destino só aceitava telefone com dez dígitos e um quarto da base era de brasileiros, com código de país na frente. O envio falhava calado. Achar isso é diagnóstico; o conserto é de minutos.

Oitenta campos configurados, base quase vazia e nenhuma oportunidade marcada como ganha.

O problema não era a ferramenta: ninguém fechava o card depois da venda. Reduzi o que precisava ser preenchido ao mínimo e amarrei o fechamento ao que o time já fazia. Relatório só vale quando alguém alimenta.

Um formulário de planejamento de evento com onze seções para transformar em campos do CRM.

Em vez de cadastrar um por um na tela, criei os 116 campos e a pasta inteira pela API, em lote e repetível. O que seria um dia de trabalho manual virou um script — e pode ser recriado em qualquer conta nova.